摘要

数据是GEO优化的基础，没有数据支撑的优化就是盲人摸象。今天这篇文章是对数据工具使用过程中的一个完整的指南，包括了数据采集、数据分析、数据可视化以及数据报告等各个部分。我将会讲到每一种数据工具怎样用以及好的做法来让GEO从业者走上一条以数据为驱的动力人生之路。

做GEO优化这么多年，我的感悟是数据是客观的反馈。再好的理论、再先进的技术，后都要用数据来检验效果。今天就和大家讨论一下在GEO优化中使用数据分析工具的方法，希望能够帮助到各位建立起以数据为基础的工作方式。

数据采集为步。没有原始数据，后面的分析和优化就只能是空中楼阁了。GEO相关的数据来源有三个：搜索引擎的数据、网站数据分析的数据、用户行为数据。主要来自Google Search Console、百度站长工具等平台的关键词排名、展示量、点击量等核心信息。网站分析数据来源于Google Analytics、百度统计等等，记录下用户的各种操作在该网站上所发生的事情。通过热力图工具、用户访谈、问卷调查等方式来获得的是用户行为数据。

数据分析为第二步。采集到的原始数据不进行分析的话，就是一堆没有意义的数据。我用Google Analytics来做流量分析，主要看有机流量趋势、用户来源、用户行为等方面的数据指标。利用Search Console做搜索分析来查看关键词排名以及展示的情况。使用Ahrefs或者SEMrush来进行竞争对手的研究，并且了解他们的数据表现如何。数据分析要带着问题去观察数据，例如：本月的访客量为何会减少？该词在搜索引擎上一直不能爬到前面去吗？而不要盲目地浏览数据。

数据可视化可以使得分析更加直观。用Google Data Studio创建各种数据看板，把分散的数据集中到一个地方展示出来。比如我会建立一个关键词排名的看板来显示的重点词现在的位置以及它们过去的变化情况。还有一个流量看板用来显示有机流量的日趋势、周趋势、月趋势，并且与上一期的数据进行比较。数据可视化的优点是可以一眼看出问题，不用每次都去翻原始数据表格。

数据报告是数据工具使用的重要产出。不管是自己做分析还是向领导汇报，都要有条理的报告。我有一套标准的GEO周报模板，包含的内容有：本周关键词排名变化、本周流量的变化情况、本周内容的表现状况、本周主要的工作内容以及下周要做的计划等。该报告每周都会自动生成，而我只是需要更新一下具体的数据即可。好的报告不但是数据展示出来的结果，并且还要有见解与建议，使阅读的人了解其中所包含的意义。

异常数据监控可以起到防止出现错误的作用。我设置了几个重要的指标的自动监测：当有机流量单日下降超过15%的时候、当某个重要关键词排名下跌超过10位的时候、当跳出率突然升高的时候，系统会自动发送邮件提醒我。这样就可以时间发现异常了，并不是等到问题严重之后才发现。监控的指标以及阈值要根据自己的业务情况来定，并没有一个固定的答案。

数据分析中存在一些常见的误区，需要避免。是只看数而不考虑相对变化。这个月的流量为10万，与上个月相比增长还是减少？如果没有进行比较的话就无法得知了。第二个就是对短期波动过度解读。搜索引擎结果每天都会有所变动，并不能因为几天之内出现的小幅起伏而仓促做出判断，建议至少观察一到两个月的趋势。第三个是只看整体不看细分的维度。有时候总的数据显示变化不大，但是某个部分的数据却出现了比较大的改变，在做分析的时候要把它拆开来仔细研究一下。

后谈谈数据工具的选择问题。我的建议就是先使用好免费的工具。Google Analytics、Search Console、Google Data Studio等都是谷歌官方提供的强大功能，而且是免费的。等到这些免费工具用得差不多了，再考虑投资购买付费软件。付费工具能够提供更深入的研究以及更好的使用感受，并不是必须的选择。根据自己的需求和预算来选择就可以啦。

这就是GEO优化数据工具使用的方法介绍。希望对大家有所帮助！

数据是GEO优化的基础，只有建立了以数据为驱动的工作方式才能不断进步。