维度一：内容结构检查（6项）

□ 1. 摘要区块
→ 文章开头是否有明确标记的摘要区块？
→ 摘要是否80-120字？
→ 摘要是否包含2-3个核心结论+关键数据？

□ 2. 段落首句结论前置
→ 每个H2章节的首句是否是该章节的核心结论？
→ 不是过渡句或背景介绍句？

□ 3. FAQ区块
→ 文章末尾是否有FAQ区块？
→ 是否有8个以上问答对？
→ 每个答案是否独立完备（不依赖上下文）？

□ 4. 标题层级结构
→ H1只有1个（文章标题）？
→ H2为主要章节，H3为子章节？
→ 标题层级逻辑清晰，不跳级？

□ 5. 内容模块边界清晰
→ 每个模块有明确的开始标志（H2/H3标题）？
→ 模块间有视觉分隔（空行或分割线）？

□ 6. 总结章节
→ 文章是否有总结章节？
→ 总结是否用清单或编号呈现核心要点？

维度二：信息密度检查（5项）

□ 7. 信息密度达标
→ 随机选3段，每100字是否有2+可验证事实？
→ 有无大量填充词和废话段落？

□ 8. 数字密度
→ 内容中是否有足够的具体数字（比例/数量/时间）？
→ 每个重要结论是否有数字支撑？

□ 9. 可引用金句
→ 摘要区块是否有精确可引用的金句？
→ 每个H2章节是否有至少1个可引用金句？

□ 10. 明确结论
→ 内容是否给出明确结论（而非「视情况而定」）？
→ 如果有条件，是否明确说明了适用条件？

□ 11. 权威来源引用
→ 关键数据是否注明了来源和年份？
→ 是否有「研究表明」类无来源声明？（需修复）

维度三：Schema配置检查（5项）

□ 12. Article Schema
→ 页面是否配置了Article Schema？
→ 包含：标题/作者/发布日期/修改日期/描述？

□ 13. FAQ Schema
→ FAQ区块是否配置了FAQPage Schema？
→ Schema中的问答数量是否与内容一致？

□ 14. 作者Schema
→ 作者是否有对应的Person Schema？
→ 包含：姓名/专业描述/所在机构/其他平台链接？

□ 15. 更新日期
→ dateModified是否是当前更新日期？
→ 文章显示的「后更新」日期是否正确？

□ 16. Schema验证
→ 是否用Google Rich Results Test验证过Schema无错误？

维度四：权威信号检查（4项）

□ 17. 作者信息完整
→ 文章是否有署名作者？
→ 作者简介是否在文章页面显示？

□ 18. AI爬虫访问
→ 页面是否允许GPTBot/PerplexityBot访问？
→ 页面是否有noindex标签？（不应有）

□ 19. 内链完整
→ 文章是否链接到相关集群文章？
→ 文章是否链接回枢纽内容？

□ 20. 发布后操作
→ 是否在Google Search Console提交URL索引？
→ 发布后1周内是否在Perplexity搜索验证？

总结

内容发布前AI友好度自检清单的主要要点： 1. 四个维度：内容结构（6项）/信息密度（5项）/Schema配置（5项）/权威信号（4项） 2. 执行时间： 约15-20分钟/篇 3. 优先级为摘要区块、FAQ区块和FAQ Schema（三者合计覆盖的AI引用缺口） 4. 量化效果：完成自检清单，AI引用率提高25%-40%

自检清单的好处就是把GEO优化的「专家知识」转化成「可以执行的操作流程」，不需要每次重新考虑“我需要检查哪些方面”，只需要按照清单逐项完成即可每篇文章都达到GEO的基础标准，从而避免因为低级错误造成的引用率下降。