完整自检清单（共25项）
A区：结构与格式（8项）
□ A1：文章开头有摘要/核心要点区块（100字以内）
□ A2：H1标题直接反映目标查询意图
□ A3：H2标题数量在3-6个之间
□ A4：每个H2标题语义完整（脱离上下文也能理解）
□ A5：并列信息使用列表格式（非散文描述）
□ A6：有对比内容时使用表格格式
□ A7：文章末尾有FAQ区块（至少5个问答对）
□ A8：每个FAQ答案字数在80-150字之间B区：内容质量（7项）
□ B1：每个段落首句包含该段落的核心结论
□ B2：文章覆盖了目标话题的主要查询意图维度
□ B3：核心声明有具体数据或案例支撑
□ B4：数据声明有明确的来源标注
□ B5：没有使用「研究表明」等模糊来源
□ B6：内容逻辑完整（有问题→有分析→有结论）
□ B7：没有自相矛盾的声明C区：权威信号（5项）
□ C1：文章有明确的作者署名
□ C2：作者简介包含专业背景和相关资质
□ C3：文章显示发布日期
□ C4：时效性强的内容有「最后更新日期」
□ C5：内容有引用权威来源（书籍/研究/机构数据）D区：技术配置（5项）
□ D1：页面已添加Article Schema标记
□ D2：FAQ区块已添加FAQ Schema标记
□ D3：Meta Description包含目标查询的核心词
□ D4：图片有描述性Alt标签
□ D5：页面robots.txt未阻止AI爬虫自检评分与发布决策
25项全部通过（25/25）：立即发布
20-24项通过：修复未通过项后发布（1-2小时内可完成）
15-19项通过：重点修复A区和C区后发布
低于15项：建议重新审视内容质量，大幅改造后再发布最优先修复的五项（对AI引用率影响最大）：
1. A1：摘要区块（AI提取快速答案的最佳选择）
2. A7：FAQ区块（直接覆盖相关查询意图）
3. B1：段落开头的结论（AI段落级提取的关键）
4. C1/C2：作者信息（权威信号的基石）
5. D1：Article Schema（机器可以读取的结构化信号）
快速自检工具
工具1：AI自检法
将文章内容复制到ChatGPT或者Claude中，问：
「请评估这篇文章的AI可引用性，
指出以下方面的不足：
1. 结构清晰度
2. 信息可提取性
3. 权威信号充分性
4. FAQ覆盖完整性」工具2：「盲读测试」
只阅读文章的H1、H2、H3标题以及每段的第一句话，不读其他部分：
- 如果仅靠标题以及第一句话就可以理解文章的核心价值 → 可提取性合格
- 如果标题和第一句话不能单独体现价值的话，就需要进行改进
工具3：「竞品对比」
在Perplexity里查找目标查询，看看目前被引用的竞品内容：
- 竞品中存在而本产品缺失的结构要素 → 补充
- 你有而竞品没有的内容亮点 → 突出
团队使用建议
将自检清单集成到内容发布流程：
写作完成 → 作者自检（A区+B区）
↓
编辑审核 → 编辑复检（B区+C区）
↓
技术配置 → 技术人员完成（D区）
↓
终审发布 → 确认25项全部通过
→ 建立团队共享的自检表格（Notion/飞书/Excel）
→ 每篇文章保留自检记录，便于后续追踪优化总结
25项AI友好的自检清单分成了四个区域：
- A区结构与格式（8项）：摘要区块、H2语义完整、列表格式、FAQ区块
- B区内容质量（7项）：段落首句结论、数据来源标注、逻辑完整性
- C区权威信号**（5项）：作者信息、发布日期、权威来源引用
- D区技术配置（5项）：Schema标记、Meta Description、robots.txt
发布标准为20项以上方可发布；优先保证A1（摘要）、A7（FAQ）、B1（首句）、C1/C2（作者）和D1（Schema）。把自检清单整合到团队内容发布的流程中，就是GEO的内容质量系统化保障最简单有效的方法。