阶段1：数据收集（60分钟）

收集内容清单：
→ 导出已发布内容（标题/URL/发布日期/更新日期）
→ 工具：WordPress后台导出/Screaming Frog爬取

收集AI引用率数据：
→ 在Perplexity搜索每篇内容的目标查询
→ 记录：是否被引用（是/否）+ 引用段落类型
→ 建立「AI引用率数据表」

收集技术配置数据：
→ 哪些页面有FAQ Schema？
→ 哪些页面有摘要区块？
→ 哪些页面的dateModified超过12个月？

阶段2：内容分类（30分钟）

按AI引用状态分类：
→ A类：稳定被引用（引用率>15%）
→ B类：偶尔被引用（引用率5-15%）
→ C类：未被引用（引用率<5%）

按内容价值分类：
→ 高价值：话题查询量高，竞争可克服
→ 中价值：话题查询量中等
→ 低价值：话题查询量低，更新ROI有限

优先关注：C类+高价值的内容
→ 这类内容是「未被激活的GEO资产」
→ 优化投入的ROI

阶段3：问题诊断（60分钟）

对C类+高价值内容逐一诊断：

技术层检查：
□ 是否有FAQ Schema？
□ Article Schema是否完整？
□ dateModified是否超过12个月？

内容层检查：
□ 是否有摘要区块？
□ 是否有FAQ区块（8+问答对）？
□ 信息密度是否达标（每100字2+事实）？

竞争层检查：
□ 竞品内容是否明显更优质？
□ 是否有信息增益缺口需要补充？

为每篇内容记录：主要问题类型 + 预估修复时间

阶段4：优先级排序（30分钟）

优先级评分（每项1-3分）：
→ 内容价值（低=1，中=2，高=3）
→ 修复难度（难=1，中=2，易=3）
→ 预期提升幅度（小=1，中=2，大=3）

总分7-9分：优先级，本月内修复
总分4-6分：高优先级，本季度内修复
总分<4分：低优先级，资源充足时修复

阶段5：行动计划制定（30分钟）

输出物：
→ 本月修复清单（优先级内容+具体修复操作）
→ 本季度优化计划（高优先级内容的时间安排）
→ 下次审计日期（3个月后）

行动计划格式：
内容标题 | 主要问题 | 修复操作 | 预计时间 | 负责人 | 截止日期

总结

GEO内容审计全流程的重点是： 1. 五个阶段：数据收集、内容分类、问题诊断、优先级排序、行动计划 2. 总耗时约为3-4小时，建议每季度运行一次 3. 主要问题关注点：C类（未被引用）+ 高价值内容= 的ROI优化机会 4. 输出物：本月修复清单、本季度优化计划以及下一次审计的日期

GEO内容审计的价值：它把内容优化由原来的随机应对提升到系统性的管理，没有审计之前你不知道整个的内容体系是否健康；有了定期的审计之后就可以对那些被遗忘掉的内容资产进行系统的发现和激活，并且让每一篇都发挥出的AI引用价值。